任福继，电子科技大学教授，长期开展人工智能及技术应用研究，在情感机器人领域的研究工作处于国际前沿。他在世界上首次提出了超函数概念并创建了数据驱动的超函数理论和工程实现方法，被广泛应用于语音识别、图像处理等多个领域，也是神经网络机器翻译的先驱模型。

是国际上将情感计算工程化以及情感机器人实用系统开发的先驱（Information 以及 MFCSIT 程序委员会评价）。在世界上首次提出心状态转移网络理论，为开发情感机器人奠定了基础。在高仿真人形情感机器人领域，有以石黑为代表的远程控制模仿流派和以任福继为代表的“脑”“心”兼具智能生成流派。后者在未来智能社会中比前者具有更广泛的用途，但在工程实现上比前者困难得多，主要难点是如何认知人类情感以及如何创生机器情感。

作为日本工程院人工智能与情感机器人领域的院士，担任了日本科学基金基础研究最高级别基盘A项目“机器人心的创造以及在护理机器人的应用”和“具有脑和心的进化型先进智能机器人的创造”的首席科学家，提出了“人类情感认知与机器情感创生”理论模型，为开发具有情感的智能机器人奠定了工程基础。提出的“心状态迁移网络”理论被评价为世界领先水平。在本领域顶级期刊IEEE等发表论文328篇，国际会议及特邀报告428篇，H-index 35, i10-index157, 他引6200多次，产生广泛而重要的学术影响。获日本德岛科学技术大奖,IEEE优秀论文奖，自然科学源内奖，康乐奖，2019年中国政府友谊奖等。