Рен Фудзи, профессор Университета электронных наук и технологий Китая, уже долгое время проводит исследования в области искусственного интеллекта и технологических приложений, и его исследовательская работа в области эмоциональных роботов находится на международном уровне. Он впервые в мире предложил концепцию гиперфункции и создал управляемую данными теорию гиперфункции и методы инженерной реализации, которые широко используются во многих областях, таких как распознавание речи и обработка изображений. Он также является пионером модели нейронной сети. перевод.

Он является международным пионером в области разработки аффективных вычислений и разработки практических систем для аффективных роботов (оценено Программным комитетом по информации и MFCSIT). Впервые в мире была предложена теория сети передачи психических состояний, положившая начало разработке эмоциональных роботов. В области гуманоидных эмоциональных роботов с высокой степенью моделирования существуют школа имитации дистанционного управления, представленная Исигуро, и школа интеллектуального поколения «мозга» и «сердца», представленная Реном Фудзицу. Последний имеет более широкое применение, чем первый, в будущем разумном обществе, но его гораздо сложнее реализовать, чем первый, в инженерии. Основная трудность заключается в том, как распознавать человеческие эмоции и как создавать машинные эмоции.

Будучи академиком Японской инженерной академии в области искусственного интеллекта и эмоциональных роботов, он занимал должность директора базы фундаментальных исследований высшего уровня Японского научного фонда. Проекты «Создание роботизированных сердец и их применение в медицинских роботах» и « Эволюционные усовершенствованные интеллектуальные роботы с мозгом и сердцем» Главный научный сотрудник «Сотворения» предложил теоретическую модель «Человеческого эмоционального познания и машинного создания эмоций», заложив инженерную основу для разработки интеллектуальных роботов с эмоциями. Предложенная теория «сети передачи психических состояний» была оценена как ведущий мировой уровень. Он опубликовал 328 статей в ведущих журналах в этой области, включая IEEE, а также принял участие в 428 международных конференциях и приглашенных докладах. Его индекс Хирша равен 35, а индекс i10 — 157. Его цитировали более 6200 раз, и он опубликовал обширные статьи. и важное академическое влияние. Выиграл премию Японии в области науки и технологий Токусима, премию IEEE за выдающуюся работу, премию Геннаи в области естественных наук, премию в сфере отдыха, премию дружбы правительства Китая 2019 года и т. д.