Ли Фанчан - профессор университета Сучжоу, давно занимается исследованиями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики и является новатором и создателем трех новых направлений, а именно: машинного обучения группы Ли (LML), динамической нечеткой логики (DFL) и динамического нечеткого машинного обучения (DFML), достиг ряда оригинальных результатов, которые не только создают три новых направления для областей искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и компьютерных наук (CS), но и добавляют «Групповое машинное обучение Ли» в выращивание кадров в областях AI, ML и CS, «Динамическая нечеткая логика и ее применение», «Динамическое нечеткое машинное обучение» три новых независимых курса. Эти достижения принесли обширную социальную пользу в стране и за рубежом, в частности, они получили распространение и применение в Германии, Франции, США, Канаде и других странах. В настоящее время Фанчан Ли опубликовал более 300 научных работ, 9 академических монографий, более 30 авторизованных патентов на изобретения, получил 1 международную награду: IEEE CS GrC Pioneer Award,  правительственные награды: 2 серебряные награды , 1 бронзовая награда , завершил 3 ключевых и поверхностных проекта Национального фонда естественных наук Китая (NSFC), возглавил 1 национальный ключевой проект по исследованию и разработке темы, находящейся в стадии исследования, и 1 поверхностный проект Национального фонда естественных наук Китая (NSFC), подготовил 10 кандидатов наук и более 120 докторов наук.